El problema no es AI. Es que muchos PMs la están usando mal.
AI está permitiendo que los Product Managers construyan más rápido, pero también está creando mucho “AI slop”. Descubre por qué producir más no significa pensar mejor y qué habilidad empieza a importa
(Parte 5 de 10: Cómo terminamos llenando producto de “AI slop”)
Hay algo que empezó a pasar desde que AI se volvió accesible para todos.
De repente, todo el mundo “construye”.
Mockups en minutos.
PRDs generados automáticamente.
Landing pages instantáneas.
Features saliendo más rápido que nunca.
Y al principio… eso se siente impresionante.
Hasta que empiezas a mirar con más atención.
Porque muchas de esas cosas:
se ven bien
se sienten rápidas
parecen inteligentes
Pero en realidad… están vacías.
Hay una expresión que empezó a aparecer para describir esto:
👉 AI slop
Básicamente: cosas generadas rápido, con poca profundidad real.
Mucho output.
Poco pensamiento.
Y honestamente, creo que muchos PMs están cayendo ahí sin darse cuenta. Porque confundieron una herramienta de aceleración… con una herramienta de criterio.
AI puede ayudarte a producir más rápido. Pero no sabe automáticamente:
qué problema vale la pena resolver
qué edge cases importan
qué experiencia realmente tiene sentido
o qué decisión es correcta para tu producto
Y aquí es donde el rol se pone interesante. Porque mientras más fácil se vuelve construir… más importante se vuelve pensar bien.
Antes, el cuello de botella era ejecución. Hoy, cada vez más, el cuello de botella empieza a ser claridad. Piensa en esto. Hace algunos años, tener una idea y convertirla en algo visible requería bastante fricción. Entonces, naturalmente, la gente filtraba más antes de construir.
Ahora puedes generar algo funcional en minutos. Y eso tiene dos efectos:
El bueno:
👉 experimentas más rápido.
El peligroso:
👉 también puedes llenar todo de basura más rápido.
Y sí, suena duro decirlo así. Pero creo que es importante decirlo. Porque estamos entrando a una etapa donde:
hacer algo rápido ya no impresiona tanto
generar output ya no es suficiente
y “verse productivo” ya no significa pensar bien
Aquí es donde muchos PMs se van a perder. Porque van a usar AI para:
producir más documentos
generar más pantallas
lanzar más cosas
Pero sin mejorar realmente la calidad de las decisiones. Y eso eventualmente se nota.
En productos confusos.
Experiencias infladas.
Features que nadie usa.
Flujos que “se ven modernos” pero resuelven poco.
Porque AI acelera lo que ya existe. Si el pensamiento es mediocre… la velocidad solo amplifica el problema Por eso siento que el verdadero valor del PM empieza a moverse hacia otro lugar No hacia:
escribir más
producir más
coordinar más reuniones
Sino hacia:
👉 pensar con más claridad
👉 detectar problemas antes
👉 hacer mejores preguntas
👉 saber qué NO construir
Porque cuando cualquiera puede generar algo rápido… la ventaja deja de estar en generar. Y empieza a estar en discernir.
Aquí es donde creo que AI sí cambia profundamente el rol. No reemplazando PMs. Sino separando muchísimo más a:
quienes solo producen output
dequienes realmente entienden producto.
Y curiosamente, creo que los mejores PMs van a usar AI menos como “máquina de contenido”… y más como:
sparring de ideas
herramienta de exploración
forma de reducir incertidumbre rápido
No para evitar pensar. Sino para pensar mejor.
En el siguiente artículo quiero entrar a algo todavía más importante:
👉 cómo usar prototipos y AI para realmente tomar mejores decisiones… no solo producir cosas más rápido.
Porque ahí está la diferencia que empieza a importar de verdad.
Si llegaste hasta aquí y pensaste: “ok… quizá estoy produciendo demasiado y pensando poco” Bienvenid@. Creo que esa conversación apenas está empezando.