Seré directa.

La mayoría de los PMs hablan de “estar cerca del cliente” como si fuera una virtud. Pero cuando les preguntas cuándo fue la última vez que leyeron feedback de verdad, la respuesta es algo así como “mmm… el mes pasado, creo, o quizá antes”.

No es flojera. Es que el proceso es brutalmente caro.

Una ronda de entrevistas con usuarios: semanas. Una encuesta NPS bien analizada: días, varios involucrados y mucha paciencia. Y cuando todo eso termina, tienes insights… para ese proyecto. El siguiente proyecto empieza desde cero.

La IA cambió esa ecuación. Y si eres PM y todavía no la estás usando para generar customer insights, te estás perdiendo de la herramienta más poderosa que ha llegado a nuestro rol en años.

¿Qué son los customer insights y por qué importan tanto?

No son lo mismo que el feedback del cliente ni que la investigación. Los customer insights son las piezas de información únicas y accionables que te ayudan a entender mejor a tu usuario y a construir mejores productos.

Se usan de dos formas: directo en el roadmap, o de manera indirecta para entrenar tu intuición de producto. Y esa segunda parte es más importante de lo que parece, porque la realidad es que la gran mayoría de micro-decisiones que tomas como PM todos los días las guía tu intuición, no un documento de research.

Cuantos más insights consumes, mejor se vuelve esa intuición.

Y aquí es donde entra la IA.

Caso 1: Analiza tu encuesta NPS en minutos

Antes, procesar 2,000 respuestas de NPS requería: un analista calculando scores, alguien de marketing leyendo cada verbatim, tú revisando las categorías, otra vuelta de recategorización… semanas de trabajo de al menos cuatro personas.

Hoy, subes tu CSV a Claude y usas este prompt:

“Eres un investigador experto en análisis de encuestas NPS. Analiza los resultados adjuntos y: calcula el NPS general, calcula el NPS mensual en tabla, grafícalo con línea de tendencia.”

Después le pides los temas cualitativos:

“Analiza los verbatims y dime los top 5 temas de lo que la gente ama del producto. Incluye hasta 5 ejemplos por tema. Preséntalo en bullets.”

Y finalmente:

“Con base en las áreas de mejora y los features más solicitados, propón un roadmap potencial.”

Lo que antes tardaba semanas, ahora tarda una tarde. Y lo puedes hacer mensualmente en lugar de trimestralmente.

Caso 2: Prepara mejores entrevistas con usuarios

El problema con las entrevistas no es hacerlas. El problema es hacerlas bien.

La mayoría de las preguntas que usamos en entrevistas están mal. Le preguntamos a la gente si les gustaría algo en lugar de preguntarles qué hacen hoy. Validamos nuestras hipótesis en lugar de buscar contradicciones.

Hay un libro que se llama The Mom Test de Rob Fitzpatrick cuya premisa es sencilla: si puedes hacerle esas preguntas a tu mamá y ella no puede mentirte, estás preguntando bien.

Con IA puedes pedirle que aplique esa metodología a tu contexto específico:

“Eres un investigador UX experto. Voy a entrevistar a [perfil de usuario] sobre [problema]. Genera una guía de entrevista usando las mejores prácticas de The Mom Test. Mis objetivos de investigación son: [lista aquí].”

Lo que antes requería una UX researcher dedicada, ahora puedes hacerlo tú con un buen prompt y contexto suficiente.

Caso 3: El feedback river

Este es el que más me gusta y el que menos gente tiene.

Un feedback river es un sistema que consolida todas tus fuentes de feedback en un solo canal, generalmente Slack. NPS, encuestas de cancelación, reseñas en tiendas de apps, menciones en redes, tickets de soporte, todo en un solo lugar.

El problema que resuelve es real: la mayoría de los PMs tienen una relación de pull con el feedback. Tienes que acordarte de ir a buscarlo, entrar a cada sistema, jalar los datos. Como nadie tiene tiempo, terminas mirando feedback de vez en cuando y solo de algunas fuentes.

El feedback river lo convierte en push: el feedback llega a ti, todos los días, de todas las fuentes.

Con IA encima, ese river también te resume los temas más frecuentes, te dice qué está subiendo o bajando, y te deja hacer preguntas directamente al repositorio.

Herramientas que puedes usar hoy para montarlo: Reforge Insight Analytics, Enterpret, Kraftful, Unwrap.

La conclusión incómoda

Hay PMs que toman decisiones de producto basándose en lo que les dijo alguien en una junta hace tres semanas. O en lo que se les ocurrió en la regadera. O en lo que dijo el CEO.

Y hay PMs que tienen un sistema continuo de insights que los hace mejores cada semana, porque su intuición se entrena constantemente con datos reales de usuarios reales.

La IA puede eliminar casi toda la fricción que te impide consumir más feedback, más seguido, de más fuentes.

Y esa diferencia, con el tiempo, es la que separa a los buenos PMs de los grandes.

¿Te ha gustado el artículo?, dime qué opinas en los comentarios

Aprovechando que hace 2 días fue 8 de marzo, día internacional de la mujer, hice algo que quizá debí haber hecho antes: busqué cuántas mujeres hay con el rol de “Product Manager” en LinkedIn.

Tomé una muestra de 189 perfiles de Product Managers en México. Sin filtros raros, sin metodología académica. Solo busqué, fui copiando resultados y los analicé uno por uno.

El resultado: 65% hombres. 35% mujeres.

Y eso me hizo pensar.

Porque el trabajo de un PM no es escribir código ni levantar pesas. Es entender personas. Conectar equipos que no se hablan. Tomar decisiones con información incompleta y sin tener todas las respuestas. Comunicar hacia arriba, hacia abajo y hacia los lados al mismo tiempo. Navegar en la ambigüedad sin perder el norte.

¿A quién conozco que haga todo eso naturalmente?

A las mujeres.

No es un cliché. Es que el perfil del buen PM —empatía, escucha activa, comunicación clara, gestión de la incertidumbre, visión sistémica— resulta que son exactamente las habilidades que muchas mujeres han desarrollado y afinado a lo largo de su vida, en contextos muy distintos al trabajo.

Comunicar: Las mujeres tienden a adaptar su mensaje según la audiencia con una naturalidad que en producto es oro puro. Hablarle al equipo de ingeniería distinto que al CEO distinto que al cliente, sin perder el hilo, es una habilidad central del rol.

Navegar en la ambigüedad: El PM vive en un estado permanente de “no tengo toda la información pero igual tengo que decidir”. Esa tolerancia a la incertidumbre, ese saber avanzar sin que todo esté definido, es algo que las mujeres ejercitan constantemente.

Unir equipos: Producto es el rol que no manda a nadie pero necesita que todos trabajen parejo. Diseño, ingeniería, negocio, datos. Lograr que equipos con objetivos distintos encuentren un punto común requiere inteligencia emocional y habilidad política. Dos cosas en las que las mujeres destacan sin que nadie se los haya pedido formalmente.

Así que si estás leyendo esto y eres mujer y alguna vez pensaste en entrarle al mundo de producto: este rol tiene tu nombre escrito. No necesitas tener todo claro antes de empezar. No necesitas el perfil perfecto. Necesitas exactamente lo que ya tienes.

En producto te estamos esperando. 🚀

Me he inspirado en este artículo de Lenny de 2025, para compartirte un análisis del mercado laboral en producto y tecnología.

En 2025 las tendencias relacionadas eran:

• Las vacantes de PM y de ingeniería iban en aumento

• Los roles en AI estaban explotando

• El trabajo remoto disminuyendo

• Los layoffs iban bajando

¿Cómo vamos en 2026?

Para este análisis he tomado información global de TrueUp ya que cuenta una base de datos sobre empleos en tecnología, gracias a que escanean constantemente roles en big tech / startups y los categorizan.

Ahora sí, vamos a los datos.

1. El volumen de ofertas / vacantes para PM se mantienen

En los últimos 2 años, las ofertas de trabajo a nivel general en tecnología se han mantenido. Si bien hay un aumento del 71.5% vs 2023, esto no significa necesariamente que exista un alza en la demanda. En mi opinión, se mantiene estable el mercado laboral para los Product Managers.

Hoy hay más de 7,000 roles abiertos de Product Manager a nivel global. Esto es el número más alto en más de dos años.

Los roles más buscados son Senior (56.3%), Entry & Mid-Level (35.2%) y Director / VP (6.2%). Los sectores donde más demanda tienen los PM son Consumer, B2B SaaS, Fintech y AI y las habilidades más demandadas son: SQL, LLM, AWS, Jira y Python.

3. Las vacantes en ingeniería y diseño

Ingeniería muestra un patrón igual de mantenerse el mismo número de vacantes, resaltando que casi por cada 1 PM hay 9 ingenieros. Lo que total hace sentido. Los roles más buscados son Senior (52.2%), Entry Mid Level (44.3%) y Director / VP (0.8%). Las habilidades más demandadas en ingeniería son Python, AWS, Kubernetes, Java y C++.

Del lado de diseño UX/UI, el patrón de vacantes se ha mantenido igual por los últimos tres años. A diferencia del punto más bajo con ingeniería, en diseño solo se han aumentado un 25% las vacantes, desde el punto más bajo en 2024. Las habilidades más requeridas en el sector es saber utilizar Figma, Photoshop y CSS. Los roles más contratados son Senior (53.3%), Entry & Mid Level (36%) y Director (4.6%).

4. Las ofertas laborales en IA siguen en alza

Si revisamos solo roles de IA para PM (tanto en empresas de AI como en roles de AI dentro de empresas tradicionales), el crecimiento es impresionante.

Hoy en febrero 2026, hay 33,604 ofertas roles abiertos en IA y de esos 14,118 (42%) son en ingeniería de software, 8,933 (26.5%) en Inteligencia Artificial, 2,422 (7.2%) en Data. Quedando 1,099 (3.2%) para Product Managers y no apareciendo alguno relacionado con Diseño UX/UI.

Si hay una tendencia clara en tecnología / tech ahora mismo, es esta.

5. El trabajo remoto está bajando

La proporción de roles remotos ha seguido cayendo. No cae en picada, ha tenido un leve aumento en los últimos meses, pero tendremos que esperar para ver una tendencia clara a cierres del año 2026. Pareciera que hemos llegado a una línea base. Un punto de equilibrio entre la oferta presencial vs remota.

6. ¿y LATAM?

Respecto a Latinoamérica, la proporción total de trabajos en tecnología apenas llega a 6,246 empleos vs 81,420 vacantes en Estados Unidos y Canadá, 50,854 ofertas en Asia y 30,246 en Europa.

Ofertas de por rol en tecnología LATAM (feb, 2026)

• Product Managers: 89 ofertas

• Ingenieros de software: 1,434 vacantes

• Diseño UX/UI: 120 ofertas

• IA: 706 ofertas

• Data: 313 vacantes

• QA: 39 vacantes

• Investigación: 24 ofertas

7. Los layoffs siguen ocurriendo

Aunque se esperaba que los layoffs disminuyeran durante 2025, la realidad es que se mantuvieron casi en el mismo nivel.

Durante 2025, 246k empleados en tecnología fueron despedidos o “dejados ir”. Solo llevamos 2 meses y ya han ocurrido 44k despidos. Lo que hace parecer que la tendencia es esperar al menos otras 220k personas despedidas durante 2026. Por lo que, en mi opinión se esperan aún más recortes.

En resumen

El mercado no está en crisis, pero tampoco es el mismo de antes. Hay más oportunidades, especialmente en AI. Algo importante también, es que las ofertas o vacantes en su mayoría están enfocadas en perfiles Senior y en ciertas herramientas o habilidades. Por lo que, si no dominas alguna en tu rol, es momento de comenzar a tomarte tiempo para educarte en ella.

En Latinoamérica hay una menor concentración en ofertas de trabajo, por lo que también es importante destacar el idioma inglés como ventaja competitiva, e incluso en algunos casos como un “Must have”.

No es momento de pánico — es momento de adaptarse y moverse con intención.

Fuentes consultadas:

Un gran agradecimiento nuevamente a TrueUp, de donde obtuve todos los datos e información relacionada con las vacantes en el mundo de la tecnología.

“El banco está mal.”

Y aunque a veces es cierto, culpar al banco es la forma más rápida de dejar de pensar como PM.

Un decline no es una respuesta binaria.
Es una señal.
Y casi nunca explica una sola cosa.

Si cada decline lo lees como “el banco bloqueó el pago”, te estás perdiendo el 80% del problema… y de las decisiones importantes.

Un decline es un síntoma, no un culpable

Antes de apuntar al emisor, un PM debería preguntarse:

• ¿En qué momento del flujo ocurrió el rechazo?

• ¿Es consistente por monto, canal, MCC, BIN o país?

• ¿Cambia según dispositivo, red o horario?

• ¿Afecta a nuevos usuarios o a recurrentes?

• ¿Es un patrón… o ruido?

Muchos declines no vienen de “un banco malo”, sino de:

• reglas de riesgo demasiado agresivas

• datos inconsistentes o mal formateados

• fricción innecesaria en autenticación

• decisiones internas que nadie volvió a cuestionar

El banco solo es una pieza más del sistema.

El error más común: analizar el decline aislado

Ver un código de rechazo y sacar conclusiones es cómodo, pero peligroso.

Un PM fuerte no pregunta:

“¿Por qué el banco rechazó esto?”

Pregunta:

“¿Qué está intentando proteger el sistema y por qué este pago parece sospechoso?”

Ahí cambia todo:

• Pasas de buscar culpables a entender incentivos

• De pelearte con partners a ajustar el producto

• De reaccionar a diseñar mejores decisiones

Leer declines es leer comportamiento

Un decline bien leído te habla de:

• confianza (o falta de ella)

• contexto del usuario

• fricciones ocultas

• deuda técnica disfrazada de “tema externo”

Y sí, a veces el banco falla.
Pero cuando todo es culpa del banco, normalmente el problema está en casa.

Pensar como PM en pagos no es saber códigos

Es saber interpretar señales incompletas y decidir con criterio.

Si quieres productos más robustos, empieza por dejar de preguntar
“¿quién falló?”
y empieza a preguntar
“¿qué me está diciendo el sistema?”

Ahí es donde se nota quién ejecuta…
y quién genera confianza.

Escrito por una PM Senior en Empresa TOP Fintech con experiencia en +50 millones de transacciones

Lees.
Escuchas podcasts.
Guardas frameworks.
Tomas notas.

Y aún así, cuando llega el momento de decidir, sientes que estás improvisando.

No porque te falte ganas.
Sino porque nadie te enseñó a construir criterio.

A casi todos nos tocó aprender así:
a punta de prueba, error y alguna que otra cicatriz profesional.

Hace tiempo empecé a preguntarme:

¿Cómo sería empezar en Producto si desde el día uno alguien te explicara las bases con claridad?

Sin humo.
Sin frases elegantes.
Sin teoría imposible de aplicar.

Solo entender:

• cómo piensa un buen PM

• por qué toma ciertas decisiones

• qué mira primero

• cómo se mueve cuando el terreno es gris

Así que me puse a trabajar en algo.

Preparé un curso de fundamentos de Product Management con el tipo de material que a mí me habría ahorrado años.

Tomé inspiración de programas tipo Harvard, revisé muchísimo contenido bueno que normalmente solo encuentras en inglés, y me dediqué a traducirlo, ordenarlo y aterrizarlo a la vida real.

A lo que pasa en el trabajo.
En las reuniones.
Con el equipo.
Con negocio.

La idea nunca fue hacerlo perfecto.

Fue hacerlo útil.

Y decidí algo importante:

👉 no quería que el acceso fuera una barrera.

Por eso el curso está disponible gratis dentro de la comunidad que estoy construyendo.

Un lugar donde, además del contenido, podamos conversar sobre Producto como realmente se vive.

Si estás intentando entrar al rol,
o si ya estás dentro pero sientes que te faltan bases firmes,

creo que te puede servir mucho.

Puedes acceder aquí:
👉 LINK

Si te ayuda aunque sea a evitar un par de errores que muchos cometimos al empezar, ya valió la pena haberlo construido.

Nos vemos dentro.

Hay una frase que escucho demasiado en reviews de pagos:

“Nuestra acceptance rate está baja, hay que hablar con el banco”.

Spoiler: muchas veces ni siquiera están hablando de la métrica correcta.

Authorization rate y acceptance rate no son sinónimos, aunque suenen parecido y ambos se vean “verdes o rojos” en el dashboard. Mezclarlas es uno de esos errores silenciosos que te delatan como PM poco senior.

Vamos por partes.

1️⃣ Authorization rate: ¿el banco dijo sí o no?

Authorization rate responde a una sola pregunta:

De todas las transacciones enviadas al banco,
¿cuántas fueron autorizadas?

Aquí el protagonista es el emisor (issuer):

• Fondos insuficientes

• Tarjeta bloqueada

• Sospecha de fraude

• Límites diarios

• Reglas internas del banco

Como PM, esto importa porque:

• No todo es “culpa del banco”

• No todo se arregla renegociando tasas

• Muchas decisiones antes del banco afectan este número

Ejemplo clásico:

Mandas transacciones duplicadas, con montos raros o sin datos suficientes.
El banco hace lo correcto: rechaza.

La authorization rate cae…
pero el problema empezó en tu producto.

2️⃣ Acceptance rate: ¿qué tan bien diseñas tu funnel de pago?

La acceptance rate mira el sistema completo, no solo al banco.

Normalmente incluye:

• Transacciones autorizadas

• Pagos correctamente capturados

• Flujos sin errores técnicos

• Reintentos bien hechos

Es una métrica más “incómoda”, porque:

• Expone decisiones de UX

• Expone lógica de reintentos

• Expone reglas antifraude demasiado agresivas

• Expone integraciones mal hechas

Dos equipos pueden tener la misma authorization rate
y acceptance rates totalmente distintas.

¿Por qué?
Porque uno sabe qué mandar, cuándo mandar y cuándo no insistir.

3️⃣ El error típico de PM junior

PM junior:

“El banco está rechazando mucho, hay que escalar”.

PM senior:

“¿Qué estamos mandando al banco, en qué contexto y con qué señal?”

La diferencia no es semántica.
Es responsabilidad sobre el sistema.

Un PM senior sabe que:

• Subir acceptance rate no siempre implica subir authorization rate

• A veces mejoras la conversión pagando menos rechazos inútiles

• A veces la mejor decisión es no enviar la transacción

Sí, no enviar también es una decisión de producto.

4️⃣ Preguntas que te hacen sonar senior (de verdad)

Si quieres elevar la conversación, cambia las frases:

❌ “¿Por qué baja la acceptance?”

• ✅ ¿Qué porcentaje de rechazos eran evitables?

• ✅ ¿Cuántos rechazos vienen de reglas nuestras vs del issuer?

• ✅ ¿Qué pasa en el primer intento vs el segundo?

• ✅ ¿Estamos castigando clientes buenos por miedo al fraude?

Esto cambia la discusión de:

“el banco no sirve”

a

“nuestro sistema está mal calibrado”.

5️⃣ La idea clave

Authorization rate mide al banco.
Acceptance rate te mide a ti como PM.

Confundirlas es normal.
No saber explicarlas no.

Y si estás liderando pagos, riesgo o conversión,
esa diferencia ya no es técnica:
es criterio.

Durante años, en producto hablamos de pagos como un problema de conversión.
Este estudio deja claro que en América Latina el problema ya es otro: control, velocidad y confianza.

Los pagos instantáneos (Pix, SPEI, Transferencias 3.0, Yape, Bre-B) ya no son “alternativa”. Están redefiniendo quién captura valor en el ecosistema.

Insight clave #1: el efectivo ya perdió — y la tarjeta también empieza a hacerlo

Según el estudio, los pagos digitales (wallets, QR, pagos en tiempo real) ya representan 60% del gasto del consumidor en LATAM.

Pero el dato interesante no es ese.

Lo importante es que los pagos cuenta a cuenta (A2A) están creciendo más rápido que las tarjetas, porque:

• liquidan en tiempo real

• reducen costos para el comercio

• eliminan intermediarios

Para un PM, esto no es UX.
Es estructura de negocio.

Insight clave #2: los países avanzan a velocidades muy distintas (y eso importa)

Fuente: PCMI Global E-Commerce Data Library

La gráfica de adopción A2A del estudio muestra algo incómodo:

• Chile, Argentina y Brasil ya operan en lógica A2A

• México va a mitad del camino

• Colombia aún está en transición

• Perú va a convertir A2A en dominante antes de 2030

Eso significa que copiar decisiones de pagos entre países es un error de junior.

El mismo método de pago no juega el mismo rol estratégico en cada mercado.

Insight clave #3: instantáneo ≠ simple (el fraude es el verdadero costo)

El estudio es muy claro en algo que muchos decks ignoran:

En pagos instantáneos, no hay marcha atrás.

Eso cambia completamente el riesgo:

• identidades sintéticas

• account takeover

• ingeniería social

Cuando el dinero se mueve en segundos, la prevención reemplaza al recovery.

Como PM, esto implica una decisión incómoda:

• o metes fricción antes

• o pagas fraude después

No es un trade-off técnico.
Es una decisión de producto.

Insight clave #4: pagos instantáneos cambian qué productos ganan

Los verticales que más se benefician no son sorpresa, pero sí la razón:

• Retail & e-commerce → cashflow inmediato

• Fintechs → adquisición + inclusión

• Gig economy → retención por liquidez

• Gaming → confianza vía retiros rápidos

• Gobierno → trazabilidad y reducción de fraude

El patrón es claro:
gana quien reduce el tiempo entre acción y recompensa.

Mi lectura como PM

Este estudio no dice “implementa pagos instantáneos”.

Dice algo más incómodo:

Si tu producto sigue optimizando solo checkout con tarjeta, estás peleando la guerra anterior.

La pregunta ya no es:

¿Qué método convierte más?

La pregunta real es:

¿Qué método redistribuye poder en mi producto?

Y esa es la diferencia entre ejecutar features y diseñar estrategia.

Fuentes

• Pagos instantáneos en América Latina: comprensión de oportunidades y riesgos — Jumio & Latam Fintech Hub, 2025 (checa el estudio)

• World Economic Forum (citado en el estudio)

• PCMI Global E-Commerce Data Library (gráfica A2A por país)

Descarga el estudio

Hay una frase que se repite en muchos equipos de producto:

“Tarjeta convierte más.”

Y sí. En muchos contextos es verdad.
Pero repetirla sin entender por qué —o cuándo deja de ser cierta— es una de las formas más rápidas de parecer junior, aunque lleves años en el rol.

Vamos por partes.

Por qué sí convierten más (la parte obvia… pero incompleta)

Los pagos con tarjeta suelen mejorar la conversión porque reducen fricción en tres niveles clave:

1. Cognitivo
El usuario no “piensa” el pago.
No calcula, no compara saldos, no abre otra app. Simplemente continúa.

2. Temporal
La decisión y la ejecución ocurren en el mismo momento.
No hay “luego lo hago”, que en la práctica suele significar nunca.

3. Emocional
La tarjeta desacopla el dolor del pago del momento del consumo.
Especialmente en compras impulsivas, digitales o de bajo monto.

Hasta aquí, todo bien.
Pero esto no es criterio. Es manual.

El error común de muchos PMs

El error no es usar tarjeta.
El error es asumir que más conversión siempre es mejor producto.

Porque conversión no es el único outcome que importa.

Y aquí es donde empiezan las malas decisiones.

Cuándo no deberías priorizar tarjeta (aunque convierta más)

1. Cuando el problema real no es pagar, sino confiar

En verticales donde hay riesgo percibido —fraude, contracargos, entregables intangibles, onboarding largo— la tarjeta puede cerrar el pago…
pero abrir problemas después.

Más disputas
Más soporte
Más churn silencioso

La conversión sube, pero la calidad del revenue baja.

2. Cuando el monto exige deliberación

Pagos altos + tarjeta = falsa victoria.

El usuario paga rápido…
y se arrepiente lento.

Aquí métodos como transferencias o wallets con saldo funcionan como filtro natural:
quien paga, está más convencido.

Menos conversión upfront.
Mejor retención downstream.

3. Cuando optimizas el funnel equivocado

He visto equipos obsesionados con subir el CVR del checkout
mientras ignoran:

• tasa de aprobación real

• costos por contracargo

• impacto en cashflow

• dependencia del adquirente

Tarjeta convierte más…
hasta que el negocio empieza a sangrar por otro lado.

El criterio que separa a un PM ejecutor de uno confiable

Un PM junior pregunta:

“¿Qué método convierte más?”

Un PM con criterio pregunta:

“¿Qué comportamiento estoy incentivando con este método de pago?”

Porque los métodos de pago no solo cierran transacciones.
Diseñan el tipo de cliente que atraes.

Entonces, ¿qué deberías hacer como PM?

No elegir el método ganador.
Elegir la combinación correcta según contexto:

• Tarjeta para rapidez y baja fricción

• Transferencia para intención fuerte

• Wallets para recurrencia y control

• Reglas claras para no mezclar señales

Y, sobre todo, explicar la decisión en términos de trade-offs, no de modas.

Eso es lo que genera confianza.
En tu equipo.
Y en quienes deciden si te dan más responsabilidad… o no.

Durante años, la biblia del Product Manager ha tenido un mandamiento sagrado: “Eliminarás los clics por sobre todas las cosas”.

Nos obsesionamos con el One-Click Checkout. Medimos el éxito por la velocidad con la que un usuario llega al botón de “Pagar”. Pero en la industria Fintech, seguir este dogma a ciegas es una forma muy eficiente de quebrar una empresa.

El mercado ha cambiado. Ya no estamos en la era del crecimiento a toda costa, sino en la era de la rentabilidad. Y en esta era, la fricción no siempre es el enemigo; a veces, es tu mejor aliada financiera.

La mentira del UX fluido

Si tu flujo de pago es tan suave que hasta un bot o un estafador con una base de datos robada pueden completarlo en 3 segundos, no tienes un producto “amigable”, tienes un producto vulnerable.

Cada transacción fraudulenta que dejas pasar por no “molestar” al usuario con un paso extra tiene un costo real:

1. El contracargo (Chargeback): Pierdes el producto o servicio.

2. La comisión operativa: El procesador te cobra igual.

3. La penalización de la red: Si tu tasa de fraude sube, Visa o Mastercard te ponen en la “lista negra”, aumentando tus costos de procesamiento para siempre.

¿Qué es la Fricción Rentable?

La Fricción Rentable es la introducción estratégica de pasos de verificación que filtran la calidad del usuario y la legitimidad de la transacción. No se trata de poner obstáculos por gusto, sino de optimizar el Margen de Contribución por encima de la Tasa de Conversión bruta.

Aquí es donde el PM deja de ser un diseñador de flujos y se convierte en un estratega de capital.

3 Escenarios donde la fricción “paga”

1. El umbral del High-Ticket No es lo mismo comprar un café que una laptop de $1,500 USD. Pedir una biometría facial o un segundo factor (2FA) en montos altos no solo previene fraude; curiosamente, genera confianza. El usuario de alto valor quiere sentir que su dinero está protegido. Aquí, la fricción aumenta el LTV.

2. El cambio de “Hardware Persona” Si un usuario que siempre transacciona desde un iPhone en CDMX de repente intenta pagar desde un dispositivo Android en otra ciudad, debes frenarlo. Introducir un paso de validación en este punto exacto salva miles de dólares en Account Takeover.

3. El “Step-up Authentication” dinámico La verdadera inteligencia de producto no es poner 3DS a todos, sino usar fricción dinámica. Si tu motor de riesgo detecta una señal sospechosa, lanzas el reto. Si no, dejas pasar. Esto es optimizar el ROI de cada clic.

El ROI de la seguridad: Menos es Más

Bajar tu tasa de fraude apenas un 0.5% puede impactar el EBITDA de una Fintech de manera más agresiva que duplicar el presupuesto de marketing. El marketing trae usuarios; la fricción rentable protege el dinero que esos usuarios generan.

Conclusión: El PM que sabe de dinero

El PM del futuro no busca el flujo más corto; busca el flujo más rentable. Si tu única métrica de éxito es la velocidad de conversión, estás viendo solo la mitad de la película. La otra mitad se cuenta en el estado de resultados (P&L).

Estoy convencida de que el equilibrio perfecto entre UX y Rentabilidad es la ventaja competitiva definitiva.

PD: Encontrar este punto de equilibrio es imposible si no ves tus métricas en tiempo real. Pronto compartiremos una herramienta diseñada específicamente para que dejes de adivinar dónde poner la fricción y empieces a medir su impacto en tu margen.

Y sin embargo, la mayoría de los negocios eligen así:

“Pon tarjeta porque todos usan tarjeta.”
“SPEI porque es más barato.”
“Wallet porque está de moda.”

Resultado:
– Margen erosionado
– Fricción innecesaria
– Clientes que abandonan sin que sepas por qué

La verdad incómoda es esta:
no existe el mejor método de pago universal.
Existe el método correcto para TU caso de uso.

El error común: pensar en pagos como un feature

Muchos PMs y founders ven los pagos como:

“Algo que tiene que funcionar.”

Pero los pagos son en realidad:

• Un driver de conversión

• Un centro de costos

• Un mecanismo de control de riesgo

• Un acelerador (o freno) del cash flow

Elegir mal el método de pago puede costarte más que una mala campaña de marketing.

Tarjeta: fricción mínima, costo máximo

Cuándo tiene sentido usar tarjeta

Tarjeta funciona mejor cuando:

• El cliente espera inmediatez

• El ticket es medio o bajo

• La experiencia importa más que el costo

• Hay recurrencia o pagos impulsivos

Ejemplos típicos:

• Ecommerce

• Suscripciones

• Apps B2C

• SaaS self-serve

Lo que casi nadie te dice

Tarjeta:

• Cobra fees visibles… y ocultos

• Introduce riesgo de:

  • Fraude

  • Chargebacks

  • Disputas

• Puede volverse inviable en márgenes pequeños

👉 Si tu margen es del 10% y tu fee total es 4–6%, ya estás jugando en contra.

SPEI: barato, poderoso… y mal usado

Cuándo SPEI es una ventaja real

SPEI brilla cuando:

• El ticket es alto

• El cliente no necesita confirmación instantánea

• Tu margen es sensible al fee

• Operas en México (clave)

Ejemplos:

• B2B

• Servicios profesionales

• Pagos únicos de alto valor

• Recargas, prepago, balance top-up

El gran error con SPEI

SPEI falla cuando:

• No confirmas en tiempo real

• No automatizas conciliación

• El usuario no sabe qué hacer después de pagar

Resultado típico:

“Ya pagué”
“No me aparece”
“Mándame el comprobante por WhatsApp”

👉 SPEI sin UX y backend sólido es fricción pura.

Wallets: menos pagos, más estrategia

Las wallets no son solo un método de pago.
Son una estrategia de retención.

Cuándo una wallet tiene sentido

Wallets funcionan cuando:

• Hay pagos frecuentes

• Quieres reducir fees por transacción

• Buscas lock-in del usuario

• Puedes justificar el saldo prepago

Ejemplos:

• Marketplaces

• Apps de movilidad

• Plataformas con consumo recurrente

• Ecosistemas cerrados

La verdad incómoda

Una wallet:

• Complica regulación

• Exige controles operativos

• Requiere volumen para valer la pena

👉 Si no tienes recurrencia real, una wallet es sobreingeniería.

Cómo elegir el método correcto (framework rápido)

Antes de elegir, responde esto:

1. ¿Quién paga?
   B2C impulsivo ≠ B2B racional

2. ¿Cuánto paga?
   $200 ≠ $20,000

3. ¿Cada cuánto paga?
   Una vez ≠ todos los meses

4. ¿Qué duele más?
   – Fee
   – Fricción
   – Riesgo
   – Operación

5. ¿Qué puedes automatizar hoy?
   El mejor método mal operado es el peor.

Spoiler de PM: casi nunca es uno solo

Los productos maduros no eligen un método.
Diseñan una estrategia de pagos:

• Tarjeta para conversión

• SPEI para eficiencia

• Wallet para retención

El error no es ofrecer varios métodos.
El error es no saber para qué sirve cada uno.

Cierre

Pagos no es “infraestructura invisible”.
Es palanca de negocio.

Si estás eligiendo métodos de pago solo por costo o moda,
ya estás perdiendo dinero…
solo que aún no lo ves en el dashboard.

Payments no es solo “un feature más”: es un sistema complejo, con impacto directo en ingresos, riesgo, experiencia de usuario y operación.

En este artículo te explico qué hace un Product Manager Payments, qué habilidades necesita y cómo empezar si hoy eres un PM generalista.

¿Qué es un Product Manager Payments?

Un Product Manager Payments es responsable de diseñar, optimizar y escalar la forma en que un producto cobra, procesa y gestiona pagos.

Su trabajo va mucho más allá del checkout.

Normalmente involucra:

• Flujos de pago (online y/o físicos)

• Integraciones con proveedores de pago

• Manejo de fallos, rechazos y conciliaciones

• Optimización de conversión y costos

• Cumplimiento regulatorio y riesgo

Es un rol altamente transversal, donde producto se cruza con ingeniería, legal, finanzas y operaciones.

¿Qué hace un Product Manager Payments en el día a día?

Aunque varía según la empresa, un PM de pagos suele trabajar en:

1. Experiencia de pago

• Diseñar flujos de checkout claros y confiables

• Reducir fricción sin comprometer seguridad

• Manejar escenarios de error y recuperación

2. Métricas e impacto en negocio

• Tasa de aprobación

• Conversión en pagos

• Costos por transacción

• Impacto en ingresos y churn

En payments, una pequeña mejora puede tener impacto directo en revenue.

3. Integraciones y ecosistema

Un Product Manager Payments no “programa”, pero sí debe entender:

• Cómo funcionan los PSPs (payment service providers)

• Diferencias entre tarjetas, transferencias, wallets, etc.

• Qué implica agregar o cambiar un proveedor de pago

4. Riesgo y cumplimiento

Dependiendo del contexto:

• Prevención de fraude

• Cumplimiento regulatorio

• Manejo de disputas y contracargos

Aquí es donde muchos PMs se sienten inseguros, porque no es conocimiento tradicional de producto.

Habilidades clave de un Product Manager Payments

Este rol no se basa solo en frameworks genéricos de producto.

Algunas habilidades clave son:

• Pensamiento sistémico

• Capacidad de entender flujos end-to-end

• Comodidad con conceptos técnicos y financieros

• Toma de decisiones basada en métricas

• Comunicación clara con equipos técnicos y no técnicos

No necesitas saberlo todo desde el inicio, pero sí saber qué aprender y en qué orden.

¿Cómo pasar de PM generalista a Product Manager Payments?

Uno de los errores más comunes es intentar aprender todo al mismo tiempo:

• regulación

• fraude

• tarjetas

• transferencias

• wallets

• adquirentes

• emisores

Eso genera parálisis.

Una mejor aproximación es:

1. Entender el ecosistema general de pagos

2. Aprender los conceptos base que más se repiten

3. Profundizar según el tipo de empresa (fintech, SaaS, marketplace)

4. Construir criterio práctico, no solo teoría

Tener un roadmap claro marca una diferencia enorme.

¿Vale la pena especializarse como Product Manager Payments?

Para muchos PMs, sí.

Payments suele ofrecer:

• Alta demanda

• Roles bien valorados

• Impacto directo en negocio

• Aprendizaje profundo y transferible

Eso sí: no es un rol “ligero”. Requiere paciencia, curiosidad y ganas de entender sistemas complejos.

Cómo empezar de forma estructurada

Si te interesa este camino, lo más importante no es consumir más contenido, sino seguir una ruta clara.

Por eso armé un roadmap práctico para Product Managers que quieren entrar al mundo de pagos, enfocado en:

• qué aprender

• en qué orden

• con foco en carrera y aplicación real

Si te ha gustadi este artículo, deja tus comentarios por acá 👇🏻:

Si eres Product Manager y te interesa el mundo fintech, es muy probable que en algún punto hayas pensado en especializarte en payments.

Y también es muy probable que, cuando empezaste a investigar, te pasara esto:

• Demasiados conceptos nuevos

• Siglas por todos lados (PSP, acquiring, issuing, settlement…)

• Recursos técnicos sin contexto

• Y cero claridad sobre por dónde empezar.

El problema no es la falta de información.

El problema es la falta de estructura.

El error más común: aprender payments “en desorden”

Muchos PMs intentan entrar a payments así:

• Consumen artículos sueltos

• Ven charlas muy técnicas

• Aprenden conceptos aislados

• Intentan memorizar términos

El resultado suele ser frustración.

Saben “cosas”, pero no saben cómo se conectan, ni cómo eso se traduce en decisiones de producto.

Payments no es un tema difícil.

Es un ecosistema.

Qué cambia cuando un PM se mueve a payments

Pasar de PM generalista a PM de pagos no significa volverte técnico de la noche a la mañana.

Significa cambiar el tipo de preguntas que haces:

• ¿Dónde ocurre el error en el flujo?

• ¿Quién es responsable de qué parte?

• ¿Qué métricas importan realmente?

• ¿Qué decisiones de producto tienen impacto regulatorio o financiero?

Un PM de pagos no necesita saber programar el sistema.

Necesita entender cómo funciona.

Las habilidades que realmente importan

Antes de pensar en herramientas o certificaciones, hay bloques clave:

1. Entender el ecosistema de pagos Actores, flujos, responsabilidades, riesgos.

2. Comunicar claramente con equipos técnicos y negocio Payments vive en el punto medio.

3. Priorizar con contexto financiero, riesgo, fraude y regulatorio. No todo es UX o features.

4. Pensar en flujos end-to-end Desde el usuario hasta la conciliación.

5. Unit economics, ya que impactan directamente al negocio.

Por qué tener un roadmap hace la diferencia

El mayor bloqueo para muchos PMs no es la capacidad.

Es no saber qué aprender primero.

Un roadmap te da:

• Orden

• Enfoque

• Criterio para filtrar ruido

• Y expectativas realistas

No te convierte en experto en semanas.

Pero evita que pierdas meses aprendiendo cosas que no necesitas aún.

Mi recomendación si estás considerando este cambio

Si hoy estás:

• Explorando fintech

• Pensando en especializarte

• O ya trabajando cerca de pagos pero con dudas

Empieza por entender el mapa completo, no los detalles sueltos.

Por eso armé un roadmap práctico para Product Managers que quieren entrar al mundo de pagos, con foco en qué aprender, en qué orden y por qué.

👉 Aquí puedes ver el Roadmap para convertirte en Product Manager de Pagos

Para cerrar

Payments puede parecer complejo desde fuera. Pero con estructura, se vuelve entendible.

Y cuando entiendes el sistema, tomas mejores decisiones de producto.

Mención especial a mis Productesas 🩷 quienes me inspiran todos los días a compartir.

🗣️ Si lo tomas, cuéntame qué parte te sorprendió o qué te gustaría profundizar. Tu feedback me ayuda un montón.👇

hashtag#ProductManagement hashtag#Pagos hashtag#Fintech hashtag#Riesgo hashtag#Fraude hashtag#Compliance hashtag#Checkout hashtag#PMSkills hashtag#ProductManager

El rol de Product Manager de Pagos (Payments Product Manager) es uno de los más demandados en fintech, ecommerce y SaaS, pero también uno de los menos explicados.

Muchos Product Managers llegan al área de pagos “por accidente” y descubren demasiado tarde que:

• ❌ No es un PM tradicional

• ⚙️ Es un rol más técnico y con alta carga de contexto

• 💸 Impacta directamente revenue, fraude y cumplimiento (y equivocarse sale caro)

Si estás considerando especializarte en pagos —o ya trabajas cerca de este mundo— necesitas algo más que teoría suelta.

Conozco a muchos Product Managers que, en algún punto de su carrera, voltean a ver payments y piensan algo parecido a esto:

“Se ve interesante… pero no sé por dónde empezar.”

Y no es porque payments sea inaccesible.
Es una mezcla rara de conceptos, siglas, reglas, flujos y decisiones que nadie te explica en orden. La mayoría aprende entrando al rol, preguntando, equivocándose y armando el rompecabezas sobre la marcha.

Este post no es para enseñarte algo en detalle. Es para ayudarte a entender el mapa completo, antes de perderte en los caminos.

¿Qué significa realmente trabajar en pagos?

Payments no es solo cobrar.

Trabajar en pagos implica moverte en un espacio donde:

• el dinero sí importa (y mucho)

• los errores cuestan

• la experiencia del usuario compite con el riesgo

• y la regulación nunca está del todo lejos

Como Product Manager, no necesitas saber programar integraciones ni memorizar estándares, pero sí necesitas criterio. Y ese criterio se construye entendiendo el panorama general.

Por eso tener una guía ayuda. Por cierto, ¿te gustaría hacer un assesment o diágnostico sobre cuánto conocimiento tienes sobre el tema? Ingresa acá que he dejado uno listo para ti 👇🏻:

Una guía general para PMs de pagos

Quiero compartirte en este post una guía de que etapas o temas debes considerar aprender, estudiar o indagar para entender el panorama general de un gerente de producto especializado en pagos o un product manager payments.

1. Fundamentos

Todo empieza aquí.

Lo importante o lo que tienes que entender es:

• cómo funciona el ecosistema de pagos

• quién participa en una transacción

• qué tipos de pagos existen

• cómo se mueve el dinero de inicio a fin

Sin estos básicos, cualquier conversación de payments se siente ajena, como si siempre llegaras tarde a la junta.

2. Habilidades

Después viene algo menos obvio.

Payments no se trata solo de conocimiento, sino de cómo piensas como PM:

• cómo analizas impacto

• cómo tomas decisiones con información incompleta

• cómo explicas problemas complejos de forma simple

Aquí empiezas a notar que no todos los PMs de payments hacen lo mismo, pero sí comparten ciertos criterios.

3. Riesgo, fraude y cumplimiento

Este punto es el que conlleva más profundidad y contexto.

Esto, porque nadie quiere hablar de fraude cuando todo va bien. No ves el riesgo hasta que ya esta materializado. Y a nadie le gusta reunirse con Legal / Cumplimiento. Por eso, es tan importante no perder foco de estos tres gigantes.

Entender riesgo, fraude y cumplimiento no te vuelve paranoico o una máquina invensible; te vuelve realista. Te ayuda a diseñar productos que sobreviven cuando algo falla.

4. Experiencia y casos

Hasta aquí, muchas cosas son teoría. Básicamente mi sugerencia para este tema es que te documentes de casos de uso reales y/o busques alguien que te comparta su experiencia enfrentando un caso real.

No es lo mismo un happy path vs una compañía o empresa que ya opera y donde una decisión equivocada llevará a bajar el 20% en la conversión / pago.

Ver casos reales —buenos y malos— cambia la forma en que entiendes los pagos:

• decisiones que parecían obvias ya no lo son

• trade-offs que no habías considerado aparecen

• empiezas a reconocer patrones

Esta área de aprendizaje recomiendo no saltártela.

5. Entrevistas

Algo que no vas a ver en cursos generalizados es como tomar y actuar en entrevistas para roles de Product Manager de Pagos.

• cómo hablar de payments en una entrevista

• qué preguntas hacen la diferencia

• qué detalles suelen importar más de lo que parece

Para este punto, te recomiendo visitar páginas que contienen ejercicios de entrevistas para Product Managers, que te servirán de referencia:

• Exponent

• HelloPM

6. Coaching

Si algo he aprendido es que el mundo de pagos siempre genera dudas.

Tener un espacio para ordenar preguntas, aclarar conceptos y cerrar ciclos mentales es parte del proceso. A veces avanzar no es aprender algo nuevo, sino entender mejor lo que ya sabías.

Si esta en tus posibilidades, te recomiendo acercarte a expertos en el mundo del pago, quienes te podrán proporcionar atajos y resolución a dudas de esquemas y problemas complejos.

Para ir más a fondo

Este post es intencionalmente general.

Si lo que quieres es saber con más detalle qué aprender en cada etapa,
en qué enfocarte primero,
y cómo profundizar sin perderte,

preparé un Roadmap de Payments para Product Managers en formato práctico, con las etapas desglosadas, notas y recursos para cada una.

👉🏼 Acceder al Roadmap de payments para Product Managers

No es un curso. Es una guía para cuando quieres avanzar con más claridad que improvisación.

El roadmap es una PPT que incluye en cada una de las etapas conceptos claros y precisos que te orientarán en tu aprendizaje con un orden (del 1 al 6). Adicionalmente y por tiempo límitado, la compra del roadmap incluye el acceso a un grupo de WhatsApp para resolver dudas sobre el contenido.

Te comparto mi aporte sobre lo que es fundamental entender e implementar durante la fase de Iteración de tu producto, o Iteration Phase en inglés.

En la fase de iteración, el objetivo principal es refinar el producto continuamente, basándose en los aprendizajes adquiridos de las fases anteriores, especialmente del feedback de los usuarios y el análisis de mercado. La iteración es esencial para mejorar las características y funcionalidades del producto, adaptarlo a las necesidades cambiantes del mercado y asegurarte de que se mantenga competitivo y relevante.

Todo lo que necesitas saber a continuación ⤵️

✔️ Previamente para llegar a esta fase se requiere que cuentes tu backlog de producto priorizado

Si aún no has realizado el backlog de producto priorizado, pásate por el artículo de la fase de evaluación:

✅ El RESULTADO de esta fase será la iteración de tu producto (mejorarlo)

Iteración continua

¿Qué debes considerar al momento de realizar la iteración de tu producto?

Recuerda que iterar es tomar del product backlog priorizado un feature o mejora a tu producto e integrarlo en el proceso o flujo de Construcción (recuerda que es una etapa). En ocasiones, si nos enfrentamos a un problema complejo, deberemos comenzar de nuevo el ciclo de producto desde la fase cero.

A continuación te comparto algunos elementos clave a considerar durante esta fase:

🔄 Ciclos de mejora continua: La iteración consiste en implementar pequeños cambios y mejoras de manera recurrente. Este enfoque permite que los equipos de producto ajusten rápidamente el rumbo según las necesidades emergentes, el feedback de los usuarios y los datos obtenidos, garantizando un proceso de desarrollo ágil y dinámico.

🛠️ Probar nuevas características: Una de las actividades más importantes durante la iteración es probar nuevas funcionalidades o mejoras en las ya existentes. Esto implica implementar cambios incrementales que puedan ser rápidamente evaluados y ajustados con base en los resultados obtenidos de los usuarios.

📊 Medición y ajuste basado en datos: En cada ciclo de iteración, es crucial medir el impacto de los cambios realizados. Utilizar métricas clave como la adopción de nuevas funciones, el impacto en la satisfacción del cliente, y el crecimiento de usuarios permite entender qué ajustes están funcionando y cuáles requieren mayor refinamiento.

🚀 Validación de pequeñas mejoras: Cada iteración es una oportunidad para validar hipótesis en microescala. Esto significa que cada cambio o ajuste en el producto debe ser validado mediante pruebas A/B o análisis de cohortes, lo que permite una validación controlada antes de expandir cambios más grandes.

🔬 Escuchar al cliente continuamente: Aunque ya has recopilado feedback en fases anteriores, la fase de iteración es un momento crucial para seguir escuchando a los usuarios. Mantén canales abiertos de retroalimentación (encuestas, entrevistas, análisis de comportamiento) y utiliza esta información para guiar futuras mejoras.

🎯 Optimización del producto: La fase de iteración te permite optimizar no solo las características del producto, sino también su rendimiento y experiencia del usuario. Las mejoras pequeñas y continuas en la interfaz, velocidad de carga, usabilidad y otras áreas críticas pueden marcar una gran diferencia en la percepción del usuario y en la retención.

🔄 Flexibilidad y adaptación rápida: El propósito de la iteración es permitir que el producto se mantenga flexible frente a los cambios del mercado y las necesidades de los usuarios. Mantenerse adaptable y no temer a realizar cambios rápidamente es lo que hace que un producto permanezca relevante a lo largo del tiempo.

🗣️ Colaboración multidisciplinaria: La iteración requiere una comunicación constante entre diferentes equipos (desarrollo, diseño, marketing, etc.). Cada iteración debe ser el resultado de una colaboración estrecha entre estos equipos para asegurar que los cambios no solo sean viables técnicamente, sino también alineados con las expectativas del usuario y las necesidades del mercado.

📅 Planificación de iteraciones a corto plazo: Durante esta fase es fundamental trabajar con tiempos de entrega cortos (sprints), típicos en metodologías ágiles como SCRUM o Kanban, que permiten lanzar mejoras rápidas sin tener que esperar largos periodos de desarrollo.

⚙️ Testing continuo: Cada iteración debe ir acompañada de un proceso de testing constante, asegurando que los cambios no afecten negativamente otras áreas del producto. Las pruebas automatizadas y la revisión de calidad juegan un papel esencial en este proceso.

Metodologías que puedes utilizar en tu fase de Iteración:

Para llevar a cabo una iteración eficiente y bajo un marco de trabajo (iteration framework), puedes apoyarte en las siguientes metodologías:

• Ciclos Lean: Este enfoque permite realizar mejoras continuas basadas en la experimentación y el aprendizaje, maximizando el valor del producto mientras se minimizan los desperdicios.

• Agile SCRUM: El marco de trabajo ágil SCRUM, con sus sprints cortos, facilita un enfoque iterativo, donde se entregan versiones mejoradas del producto en cada ciclo.

• Pruebas A/B y análisis de cohortes: Para validar si los cambios están generando los resultados deseados, estas herramientas son fundamentales para tomar decisiones basadas en datos.

La iteración no solo mejora la calidad del producto, sino que también garantiza que siga siendo competitivo y alineado con las expectativas del mercado y de los usuarios.

Recuerda;

Esta etapa es la final y da comienzo a iniciar de nuevo, pues cuando encuentras una nueva iteración, debes pasar nuevamente por todas las etapas.

<script type=”text/javascript”>
	function importHotmart(){ 
 		var imported = document.createElement(’script’); 
 		imported.src = ‘https://static.hotmart.com/checkout/widget.min.js’; 
 		document.head.appendChild(imported); 
		var link = document.createElement(’link’); 
		link.rel = ‘stylesheet’; 
		link.type = ‘text/css’; 
		link.href = ‘https://static.hotmart.com/css/hotmart-fb.min.css’; 
		document.head.appendChild(link);	} 
 	importHotmart(); 
 </script> 
 <a onclick=”return false;” href=”https://pay.hotmart.com/D103454787H?checkoutMode=2” class=”hotmart-fb hotmart__button-checkout”><img src=’https://static.hotmart.com/img/btn-buy-green.png’></a>

¿Que tal te pareció todo el ciclo de producto? Déjame tus comentarios! 👇🏻

Te comparto mi aporte sobre lo que es fundamental entender e implementar durante la fase de Evaluación de tu producto.

En la fase de evaluación, una vez que el producto ha sido lanzado y ha comenzado a interactuar con usuarios reales, el principal objetivo es recopilar información valiosa sobre su desempeño en el mercado. Esto implica evaluar si las expectativas planteadas en la fase de desarrollo y lanzamiento se están cumpliendo y, de no ser así, hacer los ajustes necesarios.

¿Qué debemos hacer? pues vamos a ello ⤵️

✔️ Previamente para llegar a esta fase se requiere que hayas lanzado o tengas un producto que estén utilizando tus usuarios

Si aún no has realizado un lanzamiento, pásate por el artículo de la fase:

Recordemos que en la fase pasada realizamos el lanzamiento de nuestro producto. Esta fase de evaluación considera dos elementos importantes:

• Evaluación de datos

• Identificación de mejoras

• Generar el product backlog priorizado

✅ El RESULTADO de esta fase es la recopilación de datos e información es generar un listado de posibles mejoras para nuestro producto (product backlog priorizado).

Evaluación de datos

Este elemento considera que recopiles toda la información que puedas sobre como va tu producto, algunos puntos importantes son:

✅ Recopilar feedback de usuarios: Esta fase está centrada en escuchar al cliente. Los usuarios, a través de sus interacciones con el producto, proporcionarán una retroalimentación crucial sobre las funcionalidades, características y usabilidad. Es importante contar con mecanismos que faciliten la captura de este feedback, como encuestas, entrevistas y análisis de comportamiento.

🛠️ Identificación de problemas y bugs: A medida que los usuarios adoptan el producto, es probable que aparezcan errores o fallos que no fueron detectados en fases anteriores. La identificación temprana de estos problemas es crucial para mantener la satisfacción del cliente y evitar que impacten negativamente en la adopción masiva del producto.

📈 Análisis de métricas de uso: Es fundamental analizar métricas clave como la retención de usuarios, tasa de conversión, y nivel de engagement. Estas cifras proporcionan una visión clara sobre qué tan bien está siendo recibido el producto y si las mejoras implementadas están generando el impacto deseado.

Identificación de mejoras

Una vez que cuentes con la información de tus usuarios podrás crear un listado de posibles mejoras o atención a problemas. Recuerda que es también importante que consideres lo siguiente:

🔄 Iteración continua: La retroalimentación de los usuarios te permitirá realizar iteraciones constantes, ajustando características o funciones del producto según las necesidades y expectativas del mercado. Este proceso de mejora continua ayuda a aumentar el valor del producto y a mantener su relevancia en el tiempo.

🎯 Priorizar mejoras: No todo el feedback que recibas será igual de importante. Es crucial establecer un sistema para priorizar las mejoras que generen el mayor valor agregado al usuario, manteniendo un balance entre lo que es factible en términos de desarrollo y lo que maximiza la experiencia del cliente.

Generar el product backlog priorizado

Con toda esta información anterior, podrás generar tu product backlog priorizado (que no es más que una lista con las posibles mejoras que podrías hacer a tu producto priorizadas) y continuar con las siguiente y última fase del ciclo de producto. Siguiente fase por acá👇🏻:

Metodologías que puedes utilizar en tu fase de Evaluación:

Para llevar a cabo una evaluación efectiva bajo un marco de trabajo, puedes considerar las siguientes metodologías:

• NPS (Net Promoter Score) para medir la lealtad de tus usuarios.

• CSAT (Customer Satisfaction Score) para evaluar la satisfacción inmediata.

• Análisis de cohortes para observar tendencias en el comportamiento de usuarios a lo largo del tiempo.

Estas herramientas te proporcionarán información valiosa para guiar el futuro desarrollo del producto y asegurar que cumpla con las expectativas del mercado.

Te comparto mi aporte sobre lo que hay que entender e implementar a la hora de estar dentro de la fase de Lanzamiento de tu producto o Launching a product por sus siglas en inglés.

En la fase de lanzamiento según el ciclo de vida de un producto, los objetivos principales suelen centrarse en la creación de tracción en el mercado y asegurar que el producto gane visibilidad y aceptación inicial.

¿Listo? pues vamos a ello ⤵️

✔️ Previamente para llegar a esta fase se requiere tener un producto listo para lanzar.

Si aún no cuentas con tu producto desarrollado pasa por la fase para que sepas como hacerlo:

✅ El RESULTADO de esta fase es el lanzamiento de tu producto a usuarios reales

Elementos clave en la fase de lanzamiento del producto:

✅ Validación del producto en el mercado: Asegurar que el producto resuelva las necesidades del mercado y que las hipótesis validadas en fases anteriores de desarrollo se mantengan. Esto implica recibir feedback temprano por parte de los usuarios y realizar ajustes rápidos si es necesario.

🗣️ Atraer a los usuarios tempranos (early adopters): Capturar a los primeros usuarios o adopters, quienes serán clave para generar recomendaciones, pruebas sociales y retroalimentación inicial. Esta base de usuarios es esencial para detectar mejoras antes de una expansión masiva.

🎖️ Generar reconocimiento de marca: Aumentar la visibilidad del producto a través de estrategias de marketing como PR, influencers, y campañas publicitarias, asegurando que el público objetivo conozca el lanzamiento.

💎 Ajustar el precio, empaque y/o monetización: Probar estrategias de precios y modelos de negocio en el mercado real, afinando el enfoque según la aceptación y las reacciones del público inicial.

📺 Establecer canales de distribución: Asegurar que los canales de distribución estén optimizados para permitir un acceso eficiente al producto. Esto puede incluir tanto canales físicos como digitales, dependiendo del tipo de producto.

📉 Recopilar datos para la iteración: En esta fase, la recopilación de métricas clave (adopción, engagement, conversión, etc.) es crucial. Estos datos permitirán realizar ajustes, ya sea a nivel funcional del producto o en su posicionamiento.

📏 Medir la retención y el engagement: Evaluar si los usuarios que prueban el producto lo adoptan a largo plazo, lo que mide la retención, y si encuentran valor en él de manera constante, reflejado en el engagement.

🚀 Optimización de la cadena de suministro y operaciones: Asegurar que todos los aspectos logísticos, operacionales y de soporte están listos para escalar a medida que la demanda crezca.

Metodologías que puedes utilizar en tu Lanzamiento

Para llevar a cabo de manera eficiente y bajo un marco de trabajo (framework para Lanzamiento de producto) puedes revisar los siguientes:

• Método / Framework PAVE

Una vez con la etapa de Lanzamiento terminada, podemos proceder a la siguiente etapa del Ciclo de Producto:

Dejame en tus comentarios que tan difícil te parece esta parte del ciclo, te leo👇🏻

Te comparto mi aporte sobre lo que hay que entender e implementar durante la fase de Construcción del Producto. Esta etapa, que precede al lanzamiento, es crucial para sentar las bases del éxito, asegurando que el producto no solo cumpla con las expectativas de los usuarios, sino que también se alinee con las metas de la empresa.

Durante la fase de Construcción del Producto en el ciclo de vida del producto, los principales objetivos giran en torno a la creación de una solución que resuelva las necesidades del mercado y esté alineada con la propuesta de valor definida previamente.

¿Listo? pues entonces podemos empezar ⤵️

✔️ Previamente para llegar a esta fase requerimos contar con el PRD.

Si aún no cuentas con el Product Requirement Document (PRD) pásate por el artículo de la fase donde lo generas:

Recordemos que en la fase pasada diseñamos la solución o producto que necesitamos para llegar al resultado esperado. Esta fase de creación o desarrollo considera tres elementos importantes:

• Definición de especificaciones del producto

• Ciclo de desarrollo de producto (software o físico)

• Producto listo para lanzar

✅ El RESULTADO de esta fase es la construcción del producto. Lo que implica transformar el PRD en un producto tangible o digital.

Elementos clave en la fase de construcción del producto:

Definición de especificaciones del producto

📝 Definir requerimientos funcionales y no funcionales: Asegúrate de detallar no solo lo que el producto debe hacer (funcional), sino también cómo debe comportarse (no funcional). Esto incluye la usabilidad, el rendimiento y la escalabilidad, que serán vitales para el éxito a largo plazo del producto.

📐 Prototipado y pruebas tempranas: Desarrolla prototipos que te permitan probar rápidamente las ideas antes de comprometerte con un desarrollo completo. El feedback temprano es crucial para refinar la solución y evitar errores costosos.

💬 Colaboración interfuncional: Involucra a los equipos de diseño, desarrollo, marketing y ventas en el proceso de definición de la solución.

🚀 Revisar la viabilidad técnica y comercial: Asegúrate de que lo que estás definiendo es técnicamente posible y que también tiene sentido comercialmente. Esto implica validar que los recursos disponibles (tecnología, personal, presupuesto) podrán ejecutar la solución dentro de los plazos establecidos.

⚖️ Gestión de riesgos y cumplimiento normativo: Durante el desarrollo, es esencial identificar posibles riesgos técnicos, operativos o de mercado. Además, se deben cumplir todas las normativas o regulaciones que apliquen para el sector o región en la que se lanzará el producto.

Ciclo de desarrollo de producto

🗣️ Desarrollo iterativo: Es fundamental que el proceso de desarrollo siga un enfoque iterativo. Esto implica realizar pequeñas versiones del producto (sprints) y obtener retroalimentación constante. Al iterar, es posible corregir errores o adaptar características a tiempo, minimizando riesgos antes del lanzamiento final.

🛠️ Priorizar las características: Utiliza herramientas como la matriz de priorización o el método MoSCoW (Must have, Should have, Could have, Won’t have) para asegurar que tu equipo está enfocado en desarrollar las funcionalidades más importantes para el lanzamiento.

Producto listo para lanzar

Una vez concluído el ciclo de desarrollo del producto, el resultado esperado de esta fase es que tengas un producto listo para lanzar. Siguiente fase por acá👇🏻:

Metodologías que puedes utilizar durante la creación:

Para llevar a cabo de manera eficiente y bajo un marco de trabajo puedes revisar los siguientes:

• Ciclos Lean: Este enfoque permite realizar mejoras continuas basadas en la experimentación y el aprendizaje, maximizando el valor del producto mientras se minimizan los desperdicios.

• Agile SCRUM: El marco de trabajo ágil SCRUM, con sus sprints cortos, facilita un enfoque iterativo, donde se entregan versiones mejoradas del producto en cada ciclo.

Te comparto mi aporte sobre lo que debes tener en cuenta e implementar al estar en la fase de Validación del Producto, una etapa crucial dentro del ciclo de vida de un producto.

Durante esta fase, el objetivo principal es asegurar que el producto cumple con las expectativas del mercado y que efectivamente resuelve un problema relevante para los usuarios. En términos más amplios, la validación implica poner a prueba tus suposiciones y las hipótesis formuladas en fases previas de desarrollo.

¿List@? pues continuemos ⤵️

✔️ Previamente deberás haber descubierto, documentado y definido el problema que resolverá o busca resolver tu producto.

Si aún no has descubierto o definido tu problema, pásate por el artículo de la fase:

Volviendo a la fase de validación tiene tres momentos importantes que son:

• Recopilación de datos y análisis de información: obtén información relevante para descubrir cual es la mejor solución para el problema

• Definición de la solución: una vez que tengas idea de como debe ser solución, es momento de describirla con detalle

• Generación del PRD: finalmente el documento de requisitos de producto será el resultado de esta fase y que servirá como tu biblia al momento de continuar.

✅ El RESULTADO de esta fase es la creación de un PRD por sus siglas en inglés (Product Requirement Document) o “Documento de Requisitos de Producto“

Recopilación de datos

Al recopilar información y datos contarás con mejor información para definir la solución a tu problema. Te comparto algunas formas de recopilar datos:

🎯 Investigación cualitativa y cuantitativa: Utilizar tanto métodos cualitativos (como entrevistas, encuestas, focus groups) como cuantitativos (datos de uso, análisis estadístico) para obtener una imagen completa de la situación. Es vital observar el comportamiento de los usuarios y recolectar sus opiniones.

🏃‍♀️ Análisis de la competencia: Evaluar lo que están haciendo otras empresas del sector puede ayudarte a entender soluciones que han funcionado (o no) en problemas similares. Esto te permite aprender de sus aciertos y errores.

🗺️ Mapeo de los puntos de fricción: Determina en qué etapas del proceso los usuarios o el negocio están encontrando mayor dificultad. Estos “puntos de fricción” suelen ser áreas donde se pueden encontrar soluciones innovadoras.

🔍 Pruebas de mercado: Existen diversas formas de realizar pruebas de mercado o experimentos de validación de ideas, ya sea para probar la aceptación de los usuarios, probar una interface u algún otra característica, los tipos de pruebas son: prototipos interactivos, llamadas a la acción y simulaciones.

Estas pruebas de mercado te permitirán contar con más y mejor información para tomar una decisión de definición de tu producto.

Definición de la solución

Los puntos clave que te comparto a continuación, son elementos que no debes olvidar u obviar al momento de realizar la definición de tu producto.

➡️ Identificar las necesidades del cliente: Es fundamental entender el “job to be done” (trabajo por hacer), es decir, los problemas reales que los usuarios buscan resolver con el producto.

❤️ Crear una propuesta de valor clara: El producto debe tener una propuesta de valor diferenciada que atraiga tanto a los primeros usuarios como a la audiencia masiva futura, destacando lo que lo hace único en el mercado.

🔑 Definir las funcionalidades clave: Es importante priorizar las características esenciales para desarrollar desde un Producto Mínimo Viable (MVP) que se pueda lanzar rápidamente, obteniendo retroalimentación para iterar y mejorar continuamente y/o una funcionalidad nueva a un producto ya existente.

💡 Diseño centrado en el usuario (User-Centered Design): El diseño no solo debe ser funcional, sino también intuitivo. Una parte clave del desarrollo de producto es asegurarse de que la experiencia del usuario (UX) esté alineada con sus expectativas y sea fácil de usar. El diseño debe resolver problemas de manera efectiva y minimizar la fricción.

✅ Verificar la alineación con el mercado: Asegúrate de que el producto cumple con las expectativas y necesidades del mercado. Esto incluye validar las características principales y determinar si realmente agregan valor. ¿Resuelve los problemas más apremiantes para tus clientes? ¿Responde a una demanda real?

🎯 Establecer métricas clave: Define qué métricas usarás para medir el éxito de la solución. Desde el principio, debes saber qué indicadores (KPI) serán esenciales para determinar si estás en el camino correcto.

Generación del PRD

Con toda esta información anterior, podrás generar tu PRD y continuar con las siguientes fases del ciclo de producto. Siguiente fase por acá👇🏻:

Metodologías que puedes utilizar durante la validación:

Para llevar a cabo de manera eficiente y bajo un marco de trabajo puedes revisar los siguientes:

• Framework Jobs to be Done (JTBD): Este enfoque te ayuda a identificar lo que los usuarios realmente están tratando de lograr con tu producto. Es una excelente metodología para descubrir problemas que tu producto puede resolver de manera innovadora.

• Design Thinking: Un proceso iterativo que te permite entender mejor a los usuarios, desafiando suposiciones y redefiniendo problemas para identificar soluciones alternativas. Ideal para esta fase de creación.

• User Story Mapping: Esta técnica te ayudará a organizar las funcionalidades del producto en una secuencia lógica y estructurada, asegurando que entiendas el flujo de usuario y las prioridades clave.

Experimentos para validar una idea

Prototipos interactivos

• Prototipo de clics

• MVP de una sola funcionalidad

• Mash-Up

• Conserje

Llamada a la acción

• Página web simple

• Crowdfunding

• Split Test

• Pre-venta

• Encuesta de validación

Simulación

• Mago de Oz

• Mock Sale

• Extreme Programming Spike

• Carta de intención

• Pop-Up store

Una vez lista esta etapa puedes continuar con el ciclo de producto:

Cuentame en los comentarios, si esta es también tu etapa favorita❤️! 👇🏻